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《先进制造与自动化科学数据共享网》项目实施三年多来,在国家科技部、中国机械工业联合会的支持、指导下,经过项目组全体成员的共同努力,按照任务书规定,在数据资源整合、标准规范的制定、管理运行机制、共享平台建设、共享服务等方面取得了较为显著的成效,按项目预定计划完成了各项工作任务和指标。
为了更好地对各技术领域工作情况进行总结,部署本项目的验收工作,项目专家委员会于2008年12月9~10日在北京对24个技术领域进行了检查和验收。
本次会议的专家主要由项目专家委员会的朱森第主任、蔡惟慈副主任、陈蕴博院士、温诗铸院士等23位成员组成。国家科学数据共享工程专家委员会副主任黄鼎成研究员、国家科学数据共享工程专家委员会委员、北京航空航天大学副校长唐晓青教授以及中国机械工业联合会科技工作部马敬坤处长出席了会议。会议由项目专家委员会主任、中国机械工业联合会朱森第执行副会长主持。
会上,国家科学数据共享工程专家委员会黄鼎成副主任对本项目总体工作表示了赞许,希望继续在数据的权威性、延续性方面做工作。唐晓青副校长指出本项目是数据共享在工程技术领域的有益探索,并从数据安全、数据联盟以及法律支持的角度对本项目的下一步工作提出了建设性意见。朱森第副会长代表中国机械工业联合会作为项目牵头部门对国家科技部对本项目的大力支持表示感谢,对各位专家、领导在百忙之中来参加会议表示感谢。同时指出,多年来科研项目产生了大量的数据,生产、开发方面需要大量的数据,本项目应该充分发挥平台的作用,实现先进制造与自动化科学数据的高效流动和共享。
项目负责人李丽亚研究员向与会专家汇报了项目三年来的总体工作情况与进展。项目专家委员会主任朱森第副会长就这次项目验收具体要求和安排做了简要说明,专家评审会议分为三组进行,每组7~8位专家。
专家委员会在认真审阅各技术领域提交的各类材料、听取汇报和演示、并对有关问题进行质询的基础上,从数据量、数据质量、组织管理与运行机制、共享情况、对外服务、人才队伍及经费使用情况等7个方面进行认真讨论和评价。每位专家独立打分,专家组对每个技术领域提出了评价意见和建议。
在分组评审的基础上,专家委员会召开全体会议,对项目的总体情况进行综合评价。本次评审的最高分为93.80分,最低分为78.65分。分为三个等级,90分以上(含90分)为优,共12个技术领域;90分以下85分以上(含85分)为良,共8个技术领域;85分以下为中,共4个技术领域。评为优的技术领域有:摩擦磨损与润滑技术、焊接(连接)技术、防腐蚀技术、模具制造技术、供应链管理与物流技术、磨削技术、仪器仪表与检测技术、铸造技术、切削技术、热处理与表面改性技术、锻压技术、齿轮传动技术。
专家委员会认为,24个技术领域基本上都完成了任务书规定的各项工作,一些技术领域已在数据资源整合、共享服务、运行机制等方面形成了一定的特色。
如,摩擦磨损与润滑设计技术领域数据采集较全,设计了基于网络的互动式摩擦学数据采集系统,对数据共享进行了有益尝试。防腐蚀设计技术领域数据系统性强,“自然环境腐蚀”数据结合多年工作积累,应用性强,对外服务有特色。齿轮传动技术领域虽起步较晚但进展较快,建设中考虑到了与共享网中其他技术领域的数据进行协调和有所侧重地整理整合数据资源。焊接(连接)技术领域数据资源完整全面,整合了焊接安全与卫生数据,对改善焊接条件和减少污染有很好的作用。模具制造技术领域开发和推广了专家系统,为行业中广大的中小企业提供了服务,效果显著。磨削技术领域整合的数据资源中包括了一些最新科研成果和实验数据,可为行业提供数据服务和技术支持。铸造技术领域,数据资源具有先进性、实用性,为国家重大工程项目、军工项目和国家科技计划重点项目提供了优质服务。供应链与物流技术领域,数据整合符合当前需求,与大学紧密合作,组织管理有力高效。仪器仪表与检测技术领域注重数据表现形式,提出了全程数据质量控制理念,确保了数据准确性,并在数据共享机制方面进行了颇有成效的尝试。
专家委员会一致认为,《先进制造与自动化科学数据共享网》项目是我国制造技术的一项工作量大、涉及面广的基础技术工作,对提高产业技术水平和自主创新能力具有非常重要的意义。项目经过3年多来的实施,已经圆满完成任务书规定的各项内容,数据体系较为完整、科学,在工程技术领域数据共享运行机制方面积累了一定经验,项目组织管理有力、严谨,经费使用合理,形成了一支人才队伍,在共享服务方面进行了较多地探索并取得了较好的成效。
专家委员会建议项目组在已完成本项目规定任务的基础上,进一步充实、完善本数据共享网,保持数据的先进性,提高数据使用的方便性;探索、建立持续发展的运行机制;有关单位应采取有效措施,稳定已建立起来的人才队伍,并希望国家有关部门对本项目继续予以有力支持。
会后,各技术领域负责人均表示将在近期内组织人员按照专家委员会的意见和建议对本领域的数据进行修改和完善,为广大用户提供最优质的数据服务。项目组汇总了专家委员会和各技术领域提出的有关软件方面的建议,下一步将加强相关软件的功能,继续稳固共享网站建设,并在网站便捷性、美观性等方面下功夫,以满足各类用户的实际需求。
工作交流
供应链管理与物流技术领域
项目实施过程中取得的主要经验:
◆本项目根据领域技术特点,采用了供应链理论数据研究小组(北京科技大学)与物流应用技术数据研究小组(北京起重所)相结合的工作方式,充分发挥各自的技术优势,大大提高工作效率。
◆项目参加人员全部是专业基础较好的技术人员,保证数据整合的准确性和高效性。积极发挥本所专业技术骨干的作用,对数据进行把关。
◆子项目工作组对执行过程中出现的问题进行组织协调,对子项目执行的总体进度和关键节点进行控制,根据工作需要组织召开专家组会议,解决关键技术问题。
◆子项目在所内作为国家纵向科研项目进行统一计划管理,成立专题项目组,配备所需工作条件,在经费使用上,按要求做到专款专用。
项目技术特点与创新点:
◆本领域的技术特点是管理学与工程学相结合,是集管理学、计算机信息技术、机械工程技术、自动化技术等多种学科的综合性领域。数据内容包括物流管理理论和物流应用技术。
◆该学科领域是近几年发展的新兴领域,理论在不断总结,应用技术在不断发展。此前,我国不论是在供应链管理方面,还是在物流装备方面,都缺乏电子数据。本项目将该领域的数据进行了创新整合,搭建了电子数据平台,实现了网络共享。
◆本项目十分注意对国内外物流技术发展的跟踪,不满于国内现有书籍和资料,认真分析总结近几年发展的新技术,及时改进原有技术观点,利用新技术、新观点修订有关技术数据。体现了数据先进性。
下一步工作设想:
◆继续跟踪制造业物流技术的发展,不断完善数据体系。
◆整合社会物流和第三方物流服务的技术数据,为我国物流服务业的发展提供技术服务。
◆搭建物流技术领域子网站,使之成为行业信息中心,开展以数据服务为中心的多种行业技术服务工作。
磨削技术领域
数据质量控制情况
在进行数据资源整合时,为确保数据质量,项目组从数据的可靠性、时效性、先进性等方面进行了全面的把关,以确保数据质量。
1.进行标准规范质量保证体系建设
确保规章制度和标准规范的执行和贯彻落实,数据的录入严格按照总项目的“先进制造与自动化科学数据质量控制规范”要求执行。
2.确保数据的可靠和正确
数据的采集和获得也是严格按数据质量规范和元数据标准严格执行的。在进行数据资源整合,对每一个数据,都认真填写元数据表,填写先进制造与自动化技术数据入库验收单,并由录入人员和数据校核人员签字,项目负责人核准签字后,数据即入库。为保证数据录入的正确,分别由两位操作人员同时录入,并开发一项专用软件进行数据较对。
3.确保数据的时效性
为掷弃一些过时的和不符合要求的数据,对项目的所有80年代以前的过时的数据进行了清理,通过加工和处理整合数据,保证数据的时效性。

4.确保数据的先进性
数据库中的普通磨削数据来源于行业的收集和整理,数据成熟、准确可靠。数据库中的高速、超高速及高效磨削等先进制造技术数据来源于国家高效磨削工程技术研究中心多年来经科研、考察、计算及实验积累的数据,占数据总额的17%。该部分数据资源是2000年以来最新积累起来的,是国内高速、超高速磨削工艺的最新数据,具有先进制造工艺的先进性和代表性,反映了磨削技术领域内国际前沿的研究动态,可满足技术人员和研究者们对超高速磨削加工、精密加工、新型加工方法等新型工艺的前沿性、关键性共性技术以及对国内外最新研究成果资料的迫切需求。
5.确保数据的广泛性
数据库中的普通磨削数据来源于行业的收集和整理,包括郑州三磨所的磨削数据资源、机械工艺手册、行业技术书籍等,该部分数据资源主要是在90年代初期以来的科研积累和企业的成熟生产工艺,数据准确可靠。
仪器仪表与检测技术领域
项目实施过程中取得的主要经验
1.科学数据整合和共享采取的组织协调机制、模式和措施的具体经验和做法:
成立跨部门、跨行业的项目专家组。专家组成员有:庄松林院士、张钟华院士、徐开先、范铠、赵光明、郑增德、张礼勇、刘枫、刘进、刘铁锥、董景辰、肖中汉。专家组负责对本领域科学数据的共享建设方案和重大技术问题提供指导。
成立中国仪器仪表科学数据学会。建立一个长期稳定的组织机构的目的在于,为实现仪器仪表科学数据和行业信息资源共享奠定基础。在数据的获得和数据的使用两个方面实现对接。
2.开展资源有效整合的具体经验和做法
科学数据资源的获得采取专家咨询法,委托给拥有数据资源单位的代表专家,从专家手中获得数据,一般不直接与单位签合作协议。
数据的整理、加工等采用研究生、本科生实习基地的办法。一方面为学生培养提供基础和条件,另一方面也便于节约经费开支。
与学会、协会、标委会、出版社等中介机构建立合作关系,解决好数据入口和出口问题。
3.边建设,边服务,促进资源高效利用的经验
大力宣传数据共享网站。力求成为本行业权威的信息数据服务网站,并探索获取经济利益的渠道和创新点。目前主要采用广告和会员制的形式,已有部分收入。
主动服务,采取走出去的办法,广泛与企业建立数据信息合作。在免费提供基本科学数据的基础上,开展延伸服务,为企业解决一些专题的科技创新所需的数据服务。
针对不同的用户对象和科学数据使用习惯,采取编辑图书、会议交流、参与标准制定等形式,扩大科学数据平台的影响和提高数据共享的实效。
跟踪国家级科研项目和专家,为他们提供从课题指南编制、项目申请、研究开发、课题鉴定、成果推广等全过程的数据信息服务。 |